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摘　要：本文利用2020年度國家統計局公布的我國31省（市）的統計數據，建立能夠反映信息消費的微觀環境特點的主要指標體系，并使用主成分分析方法來計算指標的權重，通過多元統計分析來探討信息消費的影響因素，并對各省市進行系統聚類，對聚類結果進行討論，以此來探討影響我國信息消費發展的因素，為我國信息消費的發展提供有針對性的建議。

關鍵詞：信息消費；影響因素；多元統計分析；層次分析

引言

2013年，國務院頒布了《關于促進信息消費擴大內需的若干意見》（國發〔2013〕32號）確定了官方的標準概念。消費主體，即消費者，要求消費者具有一定得信息能力；消費客體，即信息產品和信息服務，隨著物聯網、大數據等新型信息技術的發展，信息消費相關產品和服務也不斷得到創新；消費環境，包含影響信息消費活動的全部因素，如社會經濟、新型信息技術的發展、政策法規的制定等。在信息消費的發展過程中，其內涵從不同的角度出發有著不同的定義。通常認為，信息消費是指以信息主體對信息服務和信息產品等的消費，是一種特殊的消費者行為。

1　信息消費指標體系設計

1.1數據來源

本文選取的指標統計數據來源于《國民經濟和社會發展統計公報》《中國統計年鑒》《中國社會統計年鑒》。

1.2指標確定

信息消費主體、信息消費客體和信息消費環境是學術界構建信息消費指標體系時常用的三個核心指標，本文也采用此種方法統計信息消費支出總額。主體方面包括信息主體的支付能力、進行信息消費時所需的個人信息素養等；客體方面包括信息服務、信息產業、信息產品和信息行業發展狀況等；環境方面包括地區經濟狀況、社會狀況、科學技術和信息化水平方面。再根據數據的可選取性，總共選取了20個指標進行分析。通過層次分析法分層分析后建立指標體系，見表1。

1.3權重確定

在多指標評價體系中，指標權重的確定是構建評價指標體系的重要環節，直接影響著評價結果的可靠性和客觀性。本文選用主成分分析方法確定指標的權重，具體如下：人均消費支出X1權重為0.15096，人均可支配收入X2權重為0.15052，學歷高中及以上人數X3權重為0.0058，移動互聯網用戶X4權重為0.00788，互聯網寬帶接入端口X5權重為0.00503，有線廣播電視實際用戶數X64權重為0.00285，電子信息產業制造業利潤總額權重為X74權重為0.00298，電子商務銷售額權重為X80.06945，交通運輸、倉儲和郵政行業產值X94權重為0.00626，電話普及率X104權重為0.15938，每百戶擁有手機數X114權重為0.02090，每百戶擁有電視數X124權重為0.04350，每百戶擁有計算機數X134權重為0.10644，地區生產總值X144權重為0.00011，R&DX154權重為0.00098，R&D項目數X164權重為0.00126，地區人口數X174權重為0.03335，軟件業務收入X184權重為0.07291，軟件產品X194權重為0.06977，信息技術服務收入X204權重為0.08968。

2　信息消費影響因素的實證分析

2.1基于主成分分析和因子分析的影響因素研究

主成分分析方法是處理綜合評價問題時常用的方法之一。其基本過程是在建立多層次的指標體系后，將多個指標轉化為保留原有數據大部分信息的幾個綜合指標，并利用這幾個綜合指標來分析。方差貢獻率可用來反映各主成分重要程度，根據SPSS輸出的解釋的總方差表中的方差貢獻率可知：前3個特征值均大于1，且前三個主成分的累積方差貢獻率達到了87.329%，所以可選取前三個主成分作為評價信息消費發展的綜合指標，記作Y1，Y2，Y3。由載荷矩陣表可以看到在第一主成分上大多數指標有較高載荷，相關性強。第一主成分集中反映了總體信息消費環境對信息消費發展的影響。X1，X2，X10在第二主成分上有較高載荷，反映了在進行信息消費活動時的信息支付能力。X11在第三主成分上有較高載荷，可理解為信息產業的發展情況。利用SPSS軟件計算出每個省（市）對應的主成分的得分，再以各自方差貢獻率為權重，可計算出評價對象的綜合得分，得到信息消費發展研究的綜合評價公式為：Y=Y1*0.60328+Y2*0.21615+Y3*0.05386；計算綜合得分，并對各省市進行排名后，可以看出，東部省市比西部省市排名靠前。三個主成分中，一個主成分排名靠前，它的另一個主成分卻靠后。比如廣東省，Y1和Y的排名都是第1，但Y2排名第29。所以即使綜合排名排在前列，但也不能忽視第一、第二、第三主成分在綜合評價時所起的作用。在主成分提取的信息里，個人承受消費的能力、信息素質對信息消費的影響較大。并且信息產品的發展情況在對信息消費的影響程度上也占有較高的比重。基于斯皮爾曼因子分析，在進行因子分析前，先進行KMO和Bartlett檢驗。利用SPSS軟件計算KMO值為0.716，Bartlett檢驗的顯著性水平小于0.01，數據適合做因子分析。從公因子方差表中可以看到各指標的提取度大多在90%以上，說明各個變量的信息丟失都較少，提取的公因子效果理想。因子分析解決主成分分析解釋障礙的方法是通過因子軸旋轉。因子軸旋轉可以使原始變量在公因子上的載荷重新分布，從而使原始變量在公因子上的載荷兩級分化，這樣就能使用載荷大的原始變量來解釋公因子。通過旋轉后的成分矩陣，可知在第一公因子上X3，X4，X5，X6，X9，X14，X17指標載荷較高，解釋為地區社會發展水平因子，在第二公因子上X1，X2，X8，X10，X13，X18，X19，X20載荷較高，解釋為地區經濟發展水平因子。只有指標X11在第三公因子上載荷較高，可解釋為信息產品發展水平因子。根據因子得分，以因子旋轉后的方差貢獻率為權重，可得到公因子綜合得分的表達式：F=F1*0.44339+F2*0.36838+F3*0.06152，計算出公因子的綜合得分，根據綜合得分對各省市進行排名，可以看出西部地區信息消費發展較東部地區落后許多。在促進西部地區信息消費發展的同時，也要提升西部地區交通、信息技術等各方面的水平。對因子分析得到的因子得分做線性回歸分析，以信息消費標準化后的數據為因變量，三個公因子為自變量，建立線性回歸模型，利用SPSS軟件計算得到模型的R方為0.85，調整后的R方為0.833，說明三個公因子指標能解釋信息消費的83.3%，這表明因子分析劃分的三個公因子指標能較好的解釋信息消費發展狀況。并對回歸模型進行顯著性檢驗，得到P值小于0.001。多元線性回歸的結果表明，回歸模型具有統計學意義，并且自變量對因變量的解釋程度很高，三個公因子對信息消費指數具有較高的影響強度。總體而言，信息消費的三個方面：主體，客體和環境與信息消費都密切相關。其中，個人的信息消費能力對信息消費的影響較大。在信息消費環境方面，對信息消費產生影響的因素除了信息基礎設施外，地域環境和交通等也會對信息消費發展造成影響。

2.2基于系統聚類的影響因素研究

聚類分析也是實證分析當中常用的一種研究方法，通過統計量的整合數據進行分類分析，將其他一些具有相似性的數據進行類比。通過數據間的相似度，根據各指標數值，對31個省（市）數據進行系統聚類，系統聚類的方法采用組件聯接法，得到聚類譜系，在聚類分析譜系中將31省市分為兩類、3類或4類，如果將其分為3類，則第一類有：廣東，第二類：上海、北京、浙江、江蘇、山東，其余25個省市歸在第三類。從聚類結果進行分析，歸類在第一類和第二類地區的信息化水平比較高，地處沿海，有較好的交通優勢，技術、人才、信息資源密集，信息更新快，信息消費發展有良好的基礎，整體經濟發展水平也較第三類省（市）發展情況更好。對于第三類省份，其信息消費發展較慢，可能與該地區的總體社會發展情況也相關，經濟發展水平、地域環境狀況對信息消費的發展也會有所限制。

3　結語

信息消費已然是消費的熱點，是新興產業發展的基本動力，是刺激內需擴大的新動力，是加速信息化和信息產業建設的有效手段。（1）信息消費支出與個人的收入水平息息相關，也就是說增加居民的收入水平也能擴大個人的信息消費需求，推動信息消費支出增長。（2）個人信息消費能力與個人受教育程度也有關系，特別是偏遠地區受教育程度低，導致個人信息素質不足以進行信息消費活動。所以通過發展教育，提高居民受教育水平，也能達到提高信息消費支出水平的目的。（3）信息消費的發展離不開信息產品與信息服務，而在信息爆炸的時代，信息泄露是個很嚴重的問題。所以很有必要采取適當的措施保護好信息消費活動中的個人信息，以構造一個良好的信息消費環境。（4）信息消費的發展同樣離不開信息技術的支持。在發展過程中，應當充分利用好新技術的優勢，使其能夠融合信息消費的發展，為信息消費發展提供新的機會。（5）信息消費的發展同樣是以社會這個大環境為前提的。偏遠的西部地區由于信息基礎設施不夠健全、信息化程度不夠，經濟水平較東部地區落后許多，造成信息消費的發展也呈現兩極分化的景象。降低地區之間社會發展的差距，也是促進信息消費發展的有效措施之一。針對影響信息消費發展的因素，擴大信息消費的受眾，促進信息消費市場的發展并不斷提高居民的信息消費水平。同時，要充分發揮政府作用，加強居民信息消費的主導作用，規范信息消費市場的軟硬環境，完善信息消費法律法規。根據不同省市的地理環境和信息基礎設施情況，積極發揮經營者的作用，擴大本地信息消費市場，豐富信息消費產品，優化信息消費產品供應，改善信息消費市場。抓住新技術革命和產業政策等機遇，加快居民信息消費水平的提高。信息消費的迅猛發展將掀起創新的浪潮，促進經濟發展，突破傳統產業結構和社會組織形式，推動傳統產業轉型升級。未來，信息消費行業會受到深化改革的影響，信息行業也會受益于技術創新的便利，將重點放在利用消費潛力來增強供應能力、刺激市場活力和改善消費環境上。增加新技術到信息消費活動中去，比如區塊鏈技術等，以保障信息消費活動中信息的安全。

作者：周婷 瞿孟玉 單位：湖北中醫藥大學