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1網店客戶購買數據挖掘系統模型

在上述系統設計的基礎之上，我們提出了網店客戶購買數據挖掘系統的模型，該模型由三個層次組成，其邏輯架構如圖一所示。

2、系統設計與實現

2.1系統開發與運行環境硬件環境：CPUIntelI3380M/RAM2G/硬盤320G軟件配置：●操作系統：Windows7SP1●開發工具：2005/VisualC#●數據庫管理系統：MSSQLServer2008●輔助軟件：SPSSClementine11.1；SQLServer2008AnalysisServices（SSAS）

2.2主要技術與系統實現通過對上述對客戶購買數據挖掘系統模型的分析可知，該系統主要由用戶接口模塊、數據清洗模塊、數據格式轉換模塊、數據庫生成模塊和數據挖掘引擎模塊等組成。1）用戶接口模塊本系統最終目的還是為為客戶的決策提供支持，因此友好的界面設計是用戶與系統交互的基礎。簡潔而易于理解的界面有利于提高用戶對系統的使用效率。2）數據預處理模塊客戶訪問數據進入數據預處理模塊進行清洗，去除無關的信息，剝離出對數據挖掘有價值的數據。數據預處理模塊對原始訪問數據進行分析，將用戶購買數據記錄逐條的分割成十個字段，分別為：u_id（訪問者編號），u_date（到訪日期），u_time（到訪時間），u_orderid（訂單編號)，u_product（客戶購買的商品），u_bowser（使用的瀏覽器類型），page（首次到訪頁面），place（客戶所在地區），payment（支付方式），logistic（物流方式），同時刪除訪問數據中與以上字段不相干的數據。然后將經過預處理的數據存入中間文件。3）XML轉換模塊該模塊程序使用.NET的相關的方法編寫，主要功能將預處理過的客戶購買數據轉換成標準化XML格式的數據文件進行存儲。該程序的主要實現原理是對經過預處理的中間文件中的數據記錄逐個分割并存入數組，然后將數組的內容按照XML的格式寫入文件，完成轉換。4）數據庫導入模塊利用.NET的相關方法并結合數據庫管理工具建立支持數據挖掘的客戶購買數據庫，編寫相關程序將已經轉換成XML格式的客戶訪問數據逐條的導入到數據庫并形成日志數據表方便進行后續的數據挖掘。5）數據挖掘引擎模塊數據挖掘引擎是實現客戶購買數據挖掘系統的實現關鍵。優秀的數據挖掘算法不僅可以使數據挖掘的結果更加準確，也可以提高數據挖掘的效率。本系統主要用到的算法是該模塊利用數據挖掘算法對數據進行挖掘，主要包括算法的優化、日志數據表的刪除操作以及挖掘結果集的保存與刪除操作等。這里主要用到的算法是K-Means算法。主要是利用該算法發現最相似的客戶聚類，通過對聚類的分析來得出網店眾多的顧客一般的購買行為模式，從而可以適當地調整網站營銷的策略中的來提高網絡營銷的效果，進而增加銷售量。

3、小結

本文主要討論了一種基于XML技術的網店客戶訪問數據挖掘系統的設計與實現方法。通該系統可以幫助網店經營企業對大量的客戶訪問數據進行分析，從中發現市場的變化規律和客戶的行為模式，使企業的網絡營銷工作更有針對性，同時也更富有成效。

作者：李博單位：廣東理工學院