前言：我們精心挑選了數篇優質因子分析論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

1．1數據獲取選取我國31個省、市、自治區作為因子分析的觀測樣本，用S1～S31表示，其中河北省用S2表示，15個量化指標的數據來源于2011年《中國畜牧業年鑒》。

1．2過程及結果

1．2．1將原始數據用SPSS17．0軟件進行因子分析，見表1。由表1可見，KMO值大于0．5，Bartlett球度檢驗的卡方統計值為1026．281，相伴概率小于顯著性水平0．01，表明各變量間信息重疊度較高，可以采用因子分析法來進行評價。

1．2．2計算因子的特征值和方差貢獻率見表2。由表2可知，前4個因子的累積方差貢獻率達93．657%，涵蓋了指標數據中的絕大部分信息，故選取4個主因子。

1．2．3采用主成分分析法計算因子載荷矩陣提取因子旋轉后的因子載荷矩陣，見表3。由表3可知，F1在(X12)、(X3)、(X7)、(X8)、(X15)上有較大載荷，因此將其命名為羊和奶牛生產能力因子;F2在(X13)、(X4)、(X14)、(X9)上有較大載荷，將其命名為家禽生產能力因子;F3在(X5)、(X1)、(X10)上有較大載荷，將其命名為豬生產能力因子;F4在(X6)、(X2)、(X11)上有較大載荷，命名為肉牛生產能力因子。分別計算各主因子F1～F4的得分FAC1～FAC4，并以各主因子的方差貢獻比重為權重進行線性加權和計算綜合得分。其計算公式為:F=(33．646×FAC1+26．192×FAC2+20．952×FAC3+12．867×FAC4)/93．657。其中F為綜合得分，結果見表4。

2分析與討論

河北省(S2)畜牧業發展狀況中羊和奶牛生產能力的權重最大，貢獻率達到33．646%;家禽生產能力次之，達到26．192%;豬生產能力再次之，達到20．952%;肉牛生產能力貢獻率最低，為12．867%。從羊和奶牛生產能力因子看，河北省位于我國前列，表明河北省在羊和奶牛生產方面具有很強的能力。特別是奶牛被列為區域優勢產品后，奶牛產業成為河北省畜牧業中發展最快的產業;但與排名前2位的地區相比仍存在很大的差距。從家禽生產能力因子看，河北省同樣位于前列，表明河北省在家禽生產方面也具有很強的能力，但同排名第1位的地區存在很大差距。河北省應在重點打造蛋種雞產業的同時，著力培育更多的家禽類企業，提升河北省的家禽類生產能力。

從豬生產能力因子看，河北省處于中下游水平，且低于平均水平，與排名前5位的地區有很大的差距。今后河北省應引導農戶發展適度規模養殖，擴大優質種豬改良范圍，實行“全進全出”生產模式，在糧食主產區加快建設優質瘦肉型豬生產基地，以大幅提升河北省豬生產能力。

第2篇

1.1試驗過程

1.1.1T檢驗與信度分析

進行因子分析前必須對問卷進行穩定性和可靠性檢驗。經過單個樣本檢驗，可得Sig=0.00，當Sig＜0.05，就可說明12個題項具有較好的區分度，即能夠區分出不同題項被測試的反應程度，故皆可保留應用。根據信度系數劃分，當信度系數＞0.9，表示信度好;信度系數＞0.8，表示信度可接受;信度系數＞0.7，表示應重新修訂量表。驗證所得信度系數為0.894，說明問卷信度較好，可轉入因子分析步驟。

1.1.2因子分析

選擇變量并設定因子參數或分析方法，如進行描述、抽取、旋轉等步驟(操作過程略)。在進行因子分析前，必須進行KMO與球形測試，用于判斷是否適合進行因素分析。KMO值為0.846(＞0.6)，適合進行因素分析。同時Bartlett''''sTestX2值為846.109，Sig＜0.05，達到顯著，亦說明適合進行因素分析。根據荷載值可知:第一個新因子主要支配著a4、a5、a6、a8、a9、a11;第二個新因子主要支配a1、a3、a12;第三個新因子主要支配著a2、a7、a10。每個新公因子互不交叉，且至少支配2個及以上原因子，即提取的新因子可代表原有因子，滿足問卷分析內容效度的要求。以特征值≥1為提取標準，共提取3個因素，累積貢獻率為70.726%，已經達到因子分析要求。因子分析過程自動根據特征值大小對新因子進行排列?？闯鲆蕴卣髦怠?為標準，共可提取3個新公因子。這從另一角度證明了因子分析的有效性。

1.2結果分析

將新提取的3個公因子分別命名為F1、F2、F3。F1主要反映出a4(實習意愿)、a5(獨自實習傾向)、a6(參與實習主動性)、a8(工作環境適應性)、a9(人際關系影響)、a11(個人重要性)中的信息。以上6項可歸結為大學生個人的認知與行為在實習成效中的影響作用，可將F1稱為實習個體成熟度。F2主要反映出a1(實習必要性認識)、a3(實習安排服從度)、a12(他人影響)的信息。這3項涉及個體認知、過程有關，可將F2命名為實習適應能力。F3主要反映出a2(對實習的期望)、a7(對實習內容的滿意)的信息。這2項可以解讀為與實習目標層次和實際實習內容等有關，故命名為實習匹配程度。經過因子分析后，可以歸納出影響高校大學生實習成效的主要因素是:實習個體成熟度、實習適應能力、實習匹配程度。

2提升高校大學生實習成效的管理建議

總體而言，本次問卷設計、數據統計分析是成功的，所得結果亦較符合實際情況。本文所提煉的新因子基本表達了原有信息，較好地反映了目前高校大學生實習過程中的影響因素以及高校組織實習所面臨的困難?；谝蜃臃治鼋Y果，提出高校和大學生應從以下幾方面來共同提高實習效果。

2.1提前培育大學生對實習認知與接納的態度

實習是以學生為主體、學校或企業為主導的一項相互配合的活動。大學生是否清楚地意識到實習對自身的作用、能否從心理接納實習并將意識轉化為實習行動，這是決定大學生實習成效的首要因素。因此，高校必須將實習所要達到的目的、實習過程與方法、實習與理論如何結合等問題，在實習前及時進行教導，讓大學生在思想上樹立起強烈的實習意識和對實習活動的接納意愿。同時，應培養大學生的獨立自主意識和獨立工作能力，形成正確的實習價值觀和自主實習心態。此外，大學生亦應在實習期間初步學會自行化解工作難題或困擾的能力，以獨立自主的勢態迎接實習挑戰。

2.2注重培養大學生實習協調與適應能力

大學生開展實習必須基于實習單位的業務及統籌安排，僅僅認識到實習的重要性并不能取得預期的實習成效。因此，只有將實習必要性的認知融入到實習過程和行為活動中，并將實習內容與實習單位的任務安排結合起來，同時，也應注重培養并提高大學生處理人際關系的能力，注意與實習單位的員工進行有效協作，充分學習或利用他人的知識技能，這樣，才能更好地完成實習任務并取得預期的實習效果，最終提高大學生對實習單位的適應能力和實習效果。

2.3因人而異提高實習雙向匹配程度

第3篇

內容摘要：文章抽取出影響制造業經濟效益的利潤創造因子和“流動性”因子，并根據綜合因子得分進行排序和分析評價，對武漢制造業發展提出了一些有價值的政策建議。本文采用因子分析法，對武漢市34個制造行業的經濟效益進行了定量評估和比較分析。

本文將武漢主要制造業的經濟效益作為研究對象，對武漢市實施“工業強市”戰略、抓住工業發展的第三個最好歷史機遇、推進武漢制造產業升級、振興老工業基地無疑將有重大意義。制造業代表著一個國家的國際地位與經濟實力，是所有與制造有關的企業機構的總體，是國民經濟的支柱產業。

因子分析法原理

本文的主要目的是從多因素出發，運用因子分析法對初選因子進行篩選和綜合，找出影響武漢市34個制造業經濟效益的主導因子，即公因子，然后進行評價分析。評價采用SPSS16.0統計軟件對數據進行處理，得出武漢市制造業34個行業的經濟效益得分與排名。

因子分析法基本思想是根據相關性大小對變量進行分組，使得同組內的變量之間相關性較高，不同組的變量相關性較低。每組變量代表一個基本結構，因子分析中將之稱為公共因子。通過統計軟件計算出每個研究對象的各個因子的得分，然后計算出因子綜合得分。

武漢制造業經濟效益因子評價

（一）數據選取及處理

本文選取了7個與制造業產業經濟效益緊密相關的統計指標進行綜合評價：工業增加值率（V1）、總資產貢獻率（V2）、資產負債率（V3）、流動資產周轉次數（V4）、工業成本費用利潤率（V5）、全員勞動生產率（V6）和產品銷售率（V7）。

本文選取武漢市2005-2007年34個制造業上述7項指標的具體數據，計算每個制造業指標3年的算術平均值作為綜合評價的原始數據。為了消除由于評價指標的量綱不同而帶來的影響，本文采用Z-SCORE方法對原始數據的34個制造業、7個定量指標數據進行標準化無綱處理，將指標實際值轉化為可比較的評價值，得到表1。

Z-SCORE方法一般也認為是標準化轉換，具體求法為，先求出每個指標的樣本均值x和標準差S，然后從指標實際值中減去該指標的均值，再除以標準差S，就得到標準化的評價值Yi，公式為：

（二）武漢制造業經濟效益因子分析

按照因子分析的步驟，本文利用SPSS16.0統計分析軟件進行計算，利用標準化的數據表1中的34個樣本、7個變量，求出7個指標（變量）的相關系數矩陣R的特征根及相應的特征向量。

確定取幾個因子作為主因子的判定方法有兩種：一是取所有特征值大于1的因子作為主因子；二是根據累計貢獻率達到的百分比值確定。本文采用第一種方法，由表2可知，將選取特征值大于1的兩個因子作為主因子。

由表3和表4可知，第一主因子與工業增加值率、總資產貢獻率、成本費用利潤率、全員勞動生產率上的載荷因子較大，因此該因子集中反映了制造業利潤創造能力，定義為利潤創造因子。第二主因子在流動資產周轉率和產品銷售率上的載荷因子較大，流動資產周轉率和產品銷售率均反映“流動性”，就將該因子定義為流動能力因子。

根據計算因子值的系數矩陣，可進一步得出因子計算等式：

F1=0.199V1+0.290V2-0.169V3-0.039V4+

0.287V5+0.267V6+

0.097V7

F2=-0.349V1+0.209V2+

0.046V3+0.552V4-

0.073V5+0.126V6+

0.491V7

利用兩個因子的方差貢獻率進行線性加權求和，便可以得到經濟效益的綜合評價模型：F=0.699F1+0.301F2

依據上述三個等式，計算得出2005－2007年武漢市34個制造業在2個因子上的得分和行業經濟效益評價總得分，結果如表5所示。

結果顯示，煙草制品業的經濟效益最佳，其次是非金屬礦采選業，飲料制造業排第三位，居制造業前10位的依次還有家具制造業、文教體育用品制造業、廢棄資源和廢舊材料回收加工業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、儀器儀表及文化、辦公用機械制造業、造紙及紙制品業、有色金屬冶煉及壓延加工業。居制造業末位的5個行業是有色金屬冶煉及壓延加工業、皮革、毛皮、羽絨及其制品業、通用設備制造業、紡織業和黑色金屬礦采選業。

政策建議

資金技術密集型制造業在武漢制造業中所占比重很大，而且是未來制造業發展的方向，但是武漢市資金技術密集型制造業的經濟效益差，鑒于資金技術密集型制造業自身具有風險大、周期長、高投入的特點，其發展必須要依賴政府財政資金和稅收優惠政策的大力支持。建議由政府牽頭聯合制造業企業設立資金技術密集型制造業產業投資基金，大力發展制造業。

充分利用武漢勞動力成本低的比較優勢，大力發展煙草加工業、飲料制造業等經濟效益高的勞動密集型產業。立足武漢勞動密集型產業的現有比較優勢，有效利用武漢豐富的勞動力資源優勢，加快這些產業的設備更新與技術進步，盡快提高勞動密集型產品的質量和檔次，實現勞動密集型產業與產品的升級，提高勞動密集型產品附加值。

加速用信息技術改造、提高傳統產業。通過促進信息產品與傳統產品的融合，以及信息技術在新產品的廣泛應用，增加產品的信息技術附加值。加速傳統企業信息化進程，把推廣應用信息技術作為改進企業管理、推進傳統企業技術改造、節約能源、實現由數量型向質量型和效益型轉變并提高競爭力的重要手段；同時，按照國家的產業政策堅決淘汰一批企業。大力引進高新實用技術、先進設備改造傳統產業，提高產品科技含量和企業生產效率。

參考文獻：

1.薛薇.基于SPSS的數據分析[M].中國人民大學出版社，2006