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【摘要】大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，那么以數據為研究對象的統計學該如何應對？高等院校經管類專業統計學教學該如何應對？本文基于大數據探討經管類專業統計學教學模式創新，積極應對大數據時代的到來。

【關鍵詞】大數據；統計思維；統計學

1引言

伴隨著大數據時代的到來，各個科學領域都在大量地獲取數據，人文社會科學領域收集來自經濟、金融和人文的大量的觀察和調查數據，自然科學領域收集從微觀的基因數據到宏觀的天文數據；不僅如此，《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》明確提出實施國家大數據戰略，推進重點領域大數據高效采集、有效整合、公開共享和應用拓展；加快數據資源開放共享，建立健全數據資源交易機制和定價機制，保護數據資源權益；發展大數據新應用新業態，加強海量數據存儲、數據清洗、數據分析挖掘、數據可視化等關鍵技術研發；強化大數據與網絡信息安全保障。《物聯網“十三五”發展規劃》提出將突破數據采集交換關鍵技術、突破海量高頻數據的壓縮、索引、存儲和多維查詢關鍵技術作為關鍵技術突破工程之一。統計學作為一門分析數據的科學，研究如何收集數據、處理數據、分析數據和解釋數據并從數據中得出結論。因此，在大數據時代背景下，統計教育工作者應以市場需求為導向，積極探索高等院校經管類專業人才培養模式。

2樹立大數據思維

（1）大數據的認知思維。從來源上看，傳統數據來的統計改革”。自試驗或調查，數據的提供者大多是確定的；而大數據通常來源于互聯網、物聯網，某種意義上講，大數據來源的微觀基礎是很難追溯的，或者說，大數據拓展了統計數據的來源，也擴展了統計研究工作的范疇。從類型上看，傳統數據大多是以文本資料為主的結構型數據，而大數據更多是如圖片、視頻、音頻、動畫、地理位置等非結構型數據、半結構型數據或異構數據，數據類型具有多樣性。從量化方式上看，傳統統計學是根據一定的數據計算規范，如用平均數、方差等計算具體數值，同時數據的量化結果可直接用于各種運算與分析；而大數據如何量化、如何從中提取信息、如何與結構化數據對接是一個嶄新的問題。（2）大數據的收集思維。傳統數據的收集是先確定統計分析的目的，然后設計調查方案、執行每個流程，其往往是通過單一渠道進行收集和整理，投入大而數據量有限；而大數據的收集思維首先是充分利用大數據源，同時打破數據的時間和空間限制，凡是大數據源中能找到的數據，就不再需要進行專門的調查，這樣讓數據的收集更具廣泛性和全面性。（3）大數據的分析思維。傳統的統計分析過程是“定性——定量——再定性”，首先是靠經驗判斷找準定量分析的方向，再依據數據分析得出結論；大數據的統計分析過程可以簡化為“定量——定性”，直接依賴數據分析做出判斷、得出結論。大數據時代應主動利用現代網絡信息技術和各種軟件工具從大數據中挖掘出有價值的信息，并在此過程中豐富和發展統計分析方法。

3創新統計學教學模式

（1）案例、項目、微課等教學方式。傳統的統計學教學方式以理論講授為主，加之統計學的教學內容不可避免包含統計公式的推導，難以讓學生產生濃厚的學習興趣。大數據時代背景下的統計學是一門實用性很強的學科，統計學人才的培養應定位為具有相關交叉學科背景的綜合型、應用型人才，應特別強調對數學、計算機、數據庫等知識和技術的熟練掌握，基于此，案例分析、項目討論、微課等教學方式提供更加自主的學習空間，積極引導學生的主動性，強調以學生為中心而不是以教師為中心，克服了傳統教學單向灌輸知識的局限，通過一系列相互關聯的統計學項目、統計學案例、微課的實施，引導學生積極學習與思考，提高學生應用軟件的能力和編程水平，更好地構建知識架構。（2）多導師制。大數據時代背景下，經管類專業統計人才的需求相比其它專業具有市場導向性強、行業分布廣、專業水平高等特征，涉及數學、數據庫、計算機編程語言、分布式計算、數據挖掘、數據可視化等相關專業課程，傳統的單一導師制可能難以同時兼顧理論教學與實踐指導工作，因此大數據時代背景下經管類專業統計人才的培養可以采用多導師聯合培養的方式，切實解決學生學習中所遇到的各種理論或實踐問題。同時大數據時代背景下經管類專業統計人才的培養非常有必要搭建靈活機動的“政、企、產、學、研”平臺，相應地，經管類專業人才培養的主體包括大數據資源方、大數據統計分析人才需求方、擁有豐富理論和專業知識的科研院所等等。

4建立“教學+教評”數據庫

教學數據庫包括習題庫、項目庫、案例庫，根據不同層次、不同專業學生建設習題庫、項目庫和案例庫，并根據需要實時分享和更新教學數據庫；教評數據庫主要作為教改績效評價和反饋機制來建設，包括學生對教學的問卷調查、對教改績效的實證分析等，通過這些反饋機制，找到不同層次、不同專業學生的興趣點，對學生的學習狀況進行多元評估，從而針對不同層次、不同專業的學生制定不同的教學策略，真正做到個性化教育，提高學生的學習效率，并進一步完善案例分析、項目討論、微課等教學方式。

【參考文獻】

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[3]李金昌.大數據與統計新思維[J].統計研究，2014，（1）.

[4]孟生旺，袁衛.大數據時代的統計教育[J].統計研究，2015，（4）.

作者：趙秀芬 王巍 張鵬 單位：北京工業職業技術學院