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第1篇

    關(guān)鍵詞:數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型;計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型;生產(chǎn)函數(shù)

    一、引言

    作為索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的一個(gè)具體形式,20世紀(jì)30年代初,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家柯布和道格拉斯提出下列生產(chǎn)函數(shù):

    Y=Kα(AL)1-α,(0<α<1)

    式中,K表示資本,L表示勞動(dòng),A表示“知識(shí)”或“勞動(dòng)的有效性”,AL表示有效勞動(dòng),α是參數(shù),Y表示產(chǎn)量。這就是著名的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。柯布和道格拉斯用美國(guó)1899-1922年制造業(yè)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)資料來估計(jì)模型的參數(shù),得出:

    Y=1.01L0.75K0.25

    對(duì)這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)以及柯布、道格拉斯所做的工作,余斌,程立如提出了下列批評(píng)[1]:

    第一,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)“論證”了資本家的所得不是來自勞動(dòng)所創(chuàng)造的剩余價(jià)值,而是來自資本的邊際產(chǎn)出。從而成為為資本主義制度進(jìn)行辯護(hù)的工具。第二,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中遺漏了許多可能會(huì)影響產(chǎn)出的其他的重要因素。如:機(jī)器性能的提高、由于經(jīng)濟(jì)的短期波動(dòng)而導(dǎo)致的資本閑置或過度使用的情況、工人每天(或每周或每年)工作小時(shí)數(shù)的變化、勞動(dòng)者素質(zhì)的變化、勞動(dòng)強(qiáng)度的變化等。因而柯布和道格拉斯對(duì)模型所做的估計(jì)并無實(shí)際價(jià)值。本論文由無憂整理提供第三,本來,生產(chǎn)函數(shù)須在一定技術(shù)條件以及一定的資本有機(jī)構(gòu)成下(這兩個(gè)條件在不同的生產(chǎn)部門有很大的差別)來討論投入對(duì)產(chǎn)出的影響。可是,在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中,這些條件是隨意可變的。文獻(xiàn)[1]舉例說,由于這一疏忽,可能會(huì)引出“用1個(gè)輪胎配16個(gè)汽缸可以組成一輛汽車”這樣的荒謬結(jié)論。

    作為與余斌,程立如觀點(diǎn)的商榷,程細(xì)玉、陳進(jìn)坤闡述了下列幾個(gè)基本觀點(diǎn)[2]:第一,一個(gè)經(jīng)濟(jì)模型是這樣建立起來的:在一定經(jīng)濟(jì)理論的背景下,根據(jù)樣本數(shù)據(jù),對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象眾多的影響因素進(jìn)行檢驗(yàn)、比較、篩選,找出其中一種或若干種最重要的因素,用他們來構(gòu)建模型(而把其他次要因素的作用效果納入模型的誤差項(xiàng)),然后用樣本數(shù)據(jù)來估計(jì)模型的參數(shù),最后再對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和一系列統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是通過以上程序建立的,因而是科學(xué)的。第二,影響產(chǎn)出量的要素有哪些?在供給不足的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,影響產(chǎn)出量的要素是:勞動(dòng)、資本、技術(shù)等等;在需求不足的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,影響產(chǎn)出量的要素是:居民收入、人口、消費(fèi)習(xí)慣等。第三,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)把技術(shù)條件假定為不變,這的確造成了模型與現(xiàn)實(shí)之間的距離。針對(duì)這一缺點(diǎn),后來的學(xué)者對(duì)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),把技術(shù)進(jìn)步速度納入了模型。第四,用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)了模型的參數(shù)之后,要檢查所得的結(jié)果是否符合經(jīng)濟(jì)實(shí)際,接著還要進(jìn)行一系列統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。第五,建立經(jīng)濟(jì)模型時(shí)要考慮所選變量數(shù)據(jù)的可得性。能夠獲得數(shù)據(jù)的變量才具有實(shí)際意義,才能成為模型中的變量。

    這兩篇文章所提出的問題以及二者之間的爭(zhēng)論,引起了筆者的若干思考。

    二、數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型

    人們?cè)谶M(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究時(shí),必須要把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型清楚地區(qū)分開。事實(shí)上,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(以及作為該模型一般形式的索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型)屬于數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型范疇。后來,柯布和道格拉斯用美國(guó)1899-1922年制造業(yè)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)資料來估計(jì)模型的參數(shù),這是把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型直接移作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來使用(我們將要在后面談到,這種做法存在著很大的風(fēng)險(xiǎn)),此時(shí),柯布和道格拉斯所作的事情已不再是研究一個(gè)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,而是在估計(jì)一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(此時(shí),模型中加上了隨機(jī)項(xiàng),而數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型是無所謂隨機(jī)項(xiàng)的)。

    數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行陳述和研究的一個(gè)分支學(xué)科。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)模型,是為了探索不能用數(shù)字表現(xiàn)的數(shù)量之間的關(guān)系和不能用代數(shù)表現(xiàn)的函數(shù)之間的關(guān)系,這種模型旨在通過數(shù)學(xué)邏輯推理來闡釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的關(guān)系和演變趨勢(shì)。這就是說,數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是在理論的層面上運(yùn)用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來研究和表述經(jīng)濟(jì)理論,而不是在經(jīng)驗(yàn)的層面上對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的結(jié)局進(jìn)行描述、估計(jì)或預(yù)測(cè)。

    余、程的文章和程、陳的文章同樣都把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型混為一談了。余、程文章的主旨是要批評(píng)一個(gè)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型(柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)),程、陳文章的主旨則是要為這個(gè)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型辯護(hù)。但是,兩篇論文的內(nèi)容,其實(shí)卻撇開了數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,說的都是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的事情。例如,余、程的文章批評(píng)說,模型中遺漏了若干變量、沒有把技術(shù)條件固定住。對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,這些批評(píng)是對(duì)的;對(duì)于數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,這些批評(píng)則是不對(duì)的。再如,程、陳的文章一開篇,便開宗明義地說,經(jīng)濟(jì)模型中會(huì)含有一個(gè)誤差項(xiàng)(隨機(jī)項(xiàng)),顯然,作者這里所說的“經(jīng)濟(jì)模型”指的是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型而不是數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,因?yàn)?數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型無所謂隨機(jī)項(xiàng),計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型才考慮這個(gè)項(xiàng)。該論文接下來所說的收集樣本數(shù)據(jù)、對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等等,也全都是建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí)候的事情。

    把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型混為一談的現(xiàn)象,在一些研究人員的成果中也常可見到。有的作者用索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)做計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析時(shí),把索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型里假定為外生的那些變量作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中理所當(dāng)然的假定前提,并相應(yīng)地假定隨機(jī)項(xiàng)的期望值為0。這些研究人員認(rèn)為,由于現(xiàn)在使用的是索洛-斯旺模型而不是別的其它模型,就應(yīng)該把索洛-斯旺模型的假定作為對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的假定,認(rèn)為這就是以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為根據(jù)。這些作者犯了用模型定義現(xiàn)實(shí)世界的錯(cuò)誤。計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的目標(biāo)是盡可能準(zhǔn)確地描述現(xiàn)實(shí)世界。現(xiàn)實(shí)世界只有一個(gè)。現(xiàn)實(shí)世界是檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析正確性的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

    現(xiàn)在我們來考察數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型。

    一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,可以用文字闡述,可以用圖形來直觀地描述,也可以用數(shù)學(xué)語(yǔ)言(數(shù)學(xué)模型———數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型)來表述。三者目標(biāo)相同,都是為了闡釋經(jīng)濟(jì)學(xué)原理(而不是模擬現(xiàn)實(shí)世界)。

    為了使經(jīng)濟(jì)原理的闡釋更易于理解,常常需要把現(xiàn)實(shí)世界加以簡(jiǎn)化(簡(jiǎn)化的世界當(dāng)然已經(jīng)不是真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界)。這是允許的。因?yàn)閿?shù)理經(jīng)濟(jì)模型的目的并不是模擬真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界,而僅僅是為理解這個(gè)世界的特定特征提供見解。這種簡(jiǎn)化現(xiàn)實(shí)世界的方法叫做抽象法。抽象法是科學(xué)研究中一種常用的方法。馬克思在《資本論》中,為了闡述勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值的理論和剩余價(jià)值理論,舍象掉了生產(chǎn)商品的勞動(dòng)的具體形態(tài)

    而僅僅從量上考察抽象的人類勞動(dòng);舍象掉了商品的使用價(jià)值而僅僅考察商品的價(jià)值———生產(chǎn)商品的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間。在自然科學(xué)里,抽象法的使用也比比皆是。例如,物理學(xué)在闡釋一個(gè)力學(xué)原理時(shí),常常會(huì)把摩擦力忽略不計(jì)。索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型(以及作為它的具體形式的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù))同樣使用了抽象法,把現(xiàn)實(shí)世界中一些本來對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有影響的因素假定為不變。該模型假定,產(chǎn)出量Y對(duì)于資本K和有效勞動(dòng)AL是規(guī)模報(bào)酬不變的,即:如果資本和有效勞動(dòng)加倍,則產(chǎn)量加倍———這意味著,對(duì)新投入品的使用方式與對(duì)已有投入品的使用方式一樣———這也就是假定,資本有機(jī)構(gòu)成不變。

第2篇

【關(guān)鍵詞】數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 數(shù)據(jù)挖掘 區(qū)別 聯(lián)系

一、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念

（一）數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國(guó)家經(jīng)濟(jì)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)越來越離不開數(shù)學(xué)，例如就當(dāng)前慘淡的股票市場(chǎng)來說，數(shù)學(xué)在其中發(fā)揮著巨大的作用。數(shù)學(xué)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)中，經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生了數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。在我國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展以1979年中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究會(huì)成立為標(biāo)志，歷經(jīng)近四十年的發(fā)展，具有鮮明的中國(guó)特色。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在對(duì)理論經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，通過不斷更新的數(shù)學(xué)方法和計(jì)算技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行定量分析，總結(jié)其經(jīng)濟(jì)事實(shí)背后的規(guī)律，其中通過建立數(shù)學(xué)模型的方式對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行定量研究是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要特征。

當(dāng)前數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在我國(guó)學(xué)術(shù)界的地位模糊不清，其既是一門方法論，又是一門計(jì)量學(xué)科，同時(shí)還是一門組織管理科學(xué)。然而毫無疑問的是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是將理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的抽象固化的理論概念進(jìn)行外在的定量分析，使得經(jīng)濟(jì)事件背后的經(jīng)驗(yàn)公式得以在實(shí)際生產(chǎn)生活實(shí)際中被有效利用，進(jìn)行轉(zhuǎn)化為措施、方案等，顯然數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是聯(lián)系理論與實(shí)踐的紐帶。

（二）數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘（Date Mining），其是多學(xué)科的綜合產(chǎn)物，始于20世紀(jì)90年代。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，特別是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的更新?lián)Q代使得當(dāng)下信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)單來講，便是將大量不完整嘈雜的數(shù)據(jù)中整理分析出客戶所感興趣的信息，數(shù)據(jù)挖掘包括數(shù)據(jù)庫(kù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)有效開采、結(jié)論表示和解釋三個(gè)層面。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要由數(shù)理統(tǒng)計(jì)、人工智能以及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為支撐，其主要功能有分類、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則以及序列模式、聚類、預(yù)測(cè)以及偏差預(yù)測(cè)等。當(dāng)前關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘方法的研究主要有基于統(tǒng)計(jì)方法的復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘、基于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘以及基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘等。

二、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系

（一）應(yīng)用數(shù)學(xué)作為研究基礎(chǔ)

就數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系來說，首先兩者均將應(yīng)用數(shù)學(xué)作為其研究的基礎(chǔ)：在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，建立經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的形式將外在客觀的經(jīng)濟(jì)事件間隱藏的相互聯(lián)系進(jìn)行定量分析，而在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用數(shù)學(xué)為其提供了普適性的方法論，例如數(shù)據(jù)挖掘的方法中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，其可以簡(jiǎn)單分為回歸分析、非判斷分析等均需要通過大量的數(shù)學(xué)分析來實(shí)現(xiàn)。

（二）反映客觀規(guī)律與聯(lián)系

總體上來說，無論是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)還是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)均是為了服務(wù)人們更好的進(jìn)行生產(chǎn)實(shí)踐來服務(wù)的，均是用來分析和判斷事實(shí)背后的客觀規(guī)律和相互聯(lián)系。數(shù)據(jù)挖掘的目的便是為了深層次的挖掘數(shù)據(jù)中所隱藏的“知識(shí)”，例如在股票市場(chǎng)，先進(jìn)的交易軟件能夠更快的處理和分析當(dāng)前的股票市場(chǎng)，能夠短期內(nèi)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過數(shù)據(jù)庫(kù)分析和處理技術(shù)展現(xiàn)出來。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作用在現(xiàn)實(shí)生活中，其可以進(jìn)行投入產(chǎn)出分析、費(fèi)用效益分析以及電子計(jì)算數(shù)據(jù)模擬等。

（三）數(shù)據(jù)庫(kù)作為主要研究對(duì)象

毫無疑問的是，在當(dāng)前信息大爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為存取信息的最為高效的模式在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘中占有極為重要的地位。數(shù)據(jù)挖掘其通過對(duì)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量繁冗嘈雜的信息進(jìn)行組合分解等方法獲得有用的信息，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雖然僅僅是作為經(jīng)濟(jì)學(xué)的一部分，但顯然其需要大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究支撐，為此數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的更新?lián)Q代與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展相互促進(jìn)、相互影響。

三、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別500

（一）理論基礎(chǔ)各異

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)為理論經(jīng)濟(jì)，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是將理論經(jīng)濟(jì)的理論概念進(jìn)行外在的具象化，從外在的經(jīng)濟(jì)事實(shí)背后的數(shù)據(jù)分析得出經(jīng)驗(yàn)公式與模型，其顯然屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)的一部分，一定程度上來說，其經(jīng)驗(yàn)公式僅僅適用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其理論基礎(chǔ)為單純的應(yīng)用數(shù)學(xué)，具有適用對(duì)象的普適性、大眾性。

（二）實(shí)現(xiàn)機(jī)理各異

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)其實(shí)現(xiàn)機(jī)理可以簡(jiǎn)單描述為在已有經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行外在客觀經(jīng)濟(jì)事實(shí)的分析，其主要需要通過大量的人力分析來完成，無法通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其最重要的特征在于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中大量不完整的信息的推理關(guān)聯(lián)分析，其能夠發(fā)現(xiàn)存在在整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的事實(shí)未曾發(fā)現(xiàn)的模式，例如在每日的天氣預(yù)報(bào)中，對(duì)每日天氣的預(yù)測(cè)分析中將包含多種不同的影響因素，需要大量的數(shù)據(jù)庫(kù)分析。

（三）對(duì)象領(lǐng)域各異

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的適用對(duì)象主要為經(jīng)濟(jì)學(xué)中存在的問題，顯然具有一定的區(qū)域局限性，其通過數(shù)據(jù)分析得出的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型也僅僅適用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其理論基礎(chǔ)為普適性的應(yīng)用數(shù)學(xué)，范圍實(shí)用性更廣。

四、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)應(yīng)用

（一）數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是量化了的經(jīng)濟(jì)學(xué)，其包含計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)影響著我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒婷妫缋淆g化經(jīng)濟(jì)效應(yīng)數(shù)理分析模型用來分析人口結(jié)構(gòu)因素以及人口老齡化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)潛力的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色預(yù)測(cè)與模糊評(píng)價(jià)用來對(duì)于我國(guó)與世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及所面臨的威脅機(jī)遇進(jìn)行預(yù)測(cè)分析等。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所要處理的問題更廣，顯然其能夠應(yīng)用到的涉及面更大。例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要被用在商業(yè)領(lǐng)域，尤其是在銀行以及保險(xiǎn)銷售領(lǐng)域，例如在客戶群體劃分、客戶流失分析以及客戶信用記錄分析等方面，其次在市場(chǎng)營(yíng)銷方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更是大放異彩，例如著名的Bass Export利用IBM數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行客戶分析。

參考文獻(xiàn)：

[1]李軍.數(shù)據(jù)挖掘方法及其在上市公司中的應(yīng)用研究[D].湖南大學(xué)，2004.

第3篇

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì)；環(huán)境污染；經(jīng)濟(jì)學(xué)；污染治理

1 引言

生態(tài)環(huán)境的好壞與社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度密切相關(guān)，隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展和工農(nóng)業(yè)的逐步實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，環(huán)境保護(hù)已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障。改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，但生態(tài)環(huán)境也逐步惡化，環(huán)境污染問題日益嚴(yán)重。

國(guó)內(nèi)外已有學(xué)者對(duì)環(huán)境污染與治理問題在理論上進(jìn)行了積極探索與研究，對(duì)環(huán)境污染問題的治理起到了有益的幫助。但部分研究未能緊密結(jié)合當(dāng)前低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，因而其應(yīng)用價(jià)值較為有限。本文吸收國(guó)內(nèi)外最新的低碳經(jīng)濟(jì)思想，運(yùn)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)環(huán)境污染與治理問題進(jìn)行研究，并對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染和治理問題進(jìn)行定量分析。

2 低碳經(jīng)濟(jì)背景下的環(huán)境污染問題

低碳經(jīng)濟(jì)是一種以低能耗、低污染、低排放為特點(diǎn)的發(fā)展模式，是以應(yīng)對(duì)氣候變化、保障能源安全、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展有機(jī)結(jié)合為目的的規(guī)制世界發(fā)展格局的新規(guī)則。當(dāng)今世界，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為一個(gè)重要趨勢(shì)。

近年來，我國(guó)有關(guān)部門認(rèn)真貫徹落實(shí)中央部署，不斷加大節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)的工作力度，制定了促進(jìn)節(jié)能減排的一系列政策措施，環(huán)境保護(hù)工作取得積極進(jìn)展，為進(jìn)一步做好節(jié)能減排工作，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)持續(xù)發(fā)展，加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

但也要清醒地看到，未來幾十年，世界能源資源需求和生態(tài)環(huán)境壓力將大幅上升，經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展與地球有限承載能力的矛盾將日益尖銳。全球發(fā)展面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，迫切需要我們加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展，下大氣力形成節(jié)約能源資源和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增長(zhǎng)方式和消費(fèi)模式。因此，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式是我國(guó)的必然出路。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是我國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化和環(huán)境危機(jī)的根本出路。

3 環(huán)境污染與治理的的數(shù)量分析

世界各國(guó)普遍關(guān)注環(huán)境污染和治理問題，并隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，環(huán)境污染與保護(hù)問題顯得愈發(fā)迫切。因此，本文選取環(huán)境污染與破壞事故次數(shù)、環(huán)境污染治理投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值三個(gè)指標(biāo)，從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》查得各指標(biāo)2000-2009年度相應(yīng)數(shù)據(jù)，并對(duì)我國(guó)環(huán)境污染和治理水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度進(jìn)行回歸分析。

為方便分析，分別記環(huán)境污染與破壞事故次數(shù)指標(biāo)為X1，環(huán)境污染治理投資指標(biāo)為X2，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)為X3；lnX1，lnX2，lnX3分別為其自然對(duì)數(shù)形式。

3.1 環(huán)境污染與治理水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的影響

為定量研究環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響，以及環(huán)境污染治理對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的促進(jìn)作用，本文以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量，其余變量為自變量，進(jìn)行如下回歸分析，可以構(gòu)建環(huán)境污染與治理水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的影響的回歸分析模型（1）：

lnX3=8.43-0.16lnX1+0.62lnX2 （1）

t=（3.85）（12.09）

R2=0.997，DW=2.04。

經(jīng)過檢驗(yàn)，可知模型（1）可以通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，符合回歸分析假設(shè)條件。結(jié)果表明環(huán)境污染與破壞事故次數(shù)和環(huán)境污染治理投資兩個(gè)指標(biāo)，均對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）產(chǎn)生影響，且環(huán)境污染和破壞事故發(fā)生次數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生阻礙作用，而環(huán)境污染治理投資則對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到積極促進(jìn)作用。當(dāng)環(huán)境污染和破壞事故發(fā)生次數(shù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，則GDP增長(zhǎng)量則會(huì)降低0.16個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)環(huán)境污染治理投資每提高1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，GDP增長(zhǎng)量則會(huì)提高062個(gè)百分點(diǎn)。

盡管環(huán)境污染破壞事故與環(huán)境污染治理投資都會(huì)直接影響到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，但環(huán)境污染治理投資對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的積極促進(jìn)作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過污染破壞事故的負(fù)面作用。因此，我國(guó)應(yīng)該在降低環(huán)境污染與破壞事故發(fā)生的同時(shí)，也要大力加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)和污染治理投資，維護(hù)和諧、健康、穩(wěn)定的生態(tài)環(huán)境，保證經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

3.2 經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)環(huán)境污染與保護(hù)的影響

環(huán)境污染和破壞事故顯然會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展造成不利影響，但經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方式和水平也直接關(guān)系到生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量。同時(shí)，對(duì)環(huán)境破壞事故等生態(tài)環(huán)境污染行為治理措施，也與生態(tài)環(huán)境的好壞息息相關(guān)。因此，本文將對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和環(huán)境污染治理投資水平，對(duì)環(huán)境污染程度構(gòu)建回歸分析模型進(jìn)行數(shù)量研究，可以構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展與污染治理水平對(duì)生態(tài)環(huán)境污染影響程度的回歸分析模型（2）：

經(jīng)過檢驗(yàn)，可知模型（2）可以通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，符

合回歸分析假設(shè)條件。結(jié)果表明，GDP和環(huán)境污染治理投資均對(duì)環(huán)境污染和破壞事故的發(fā)生水平產(chǎn)生影響。但環(huán)境污染治理投資會(huì)降低環(huán)境污染破壞事故發(fā)生程度，減少環(huán)

境污染與破壞事故次數(shù)；而環(huán)境污染與破壞事故次數(shù)則會(huì)伴隨GDP的增長(zhǎng)而不斷提高，即經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成破壞，引發(fā)環(huán)境污染和破壞事故。當(dāng)環(huán)境污染治理投資每提高1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，環(huán)境污染與破壞事故次數(shù)就會(huì)相應(yīng)減少2.26個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)GDP每提高1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，則環(huán)境污染與破壞事故次數(shù)就會(huì)相應(yīng)增加4.24個(gè)百分點(diǎn)。

盡管經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和環(huán)境污染治理投資水平都直接關(guān)系到生態(tài)環(huán)境的好壞，但環(huán)境污染事故發(fā)生次數(shù)則會(huì)由于環(huán)境保護(hù)和污染治理程度的提高而相應(yīng)降低，也會(huì)由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展而持續(xù)惡化，并且經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響要遠(yuǎn)超過污染治理投資的正面作用。因此，我國(guó)不僅應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大對(duì)環(huán)境保護(hù)和污染治理的投資，同時(shí)也應(yīng)該轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、走低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，降低經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的危害，保持人與自然的和諧發(fā)展。

4 對(duì)策建議

4.1 發(fā)揮公眾在環(huán)境保護(hù)中的作用

公眾在環(huán)境和資源管理中的缺位，是當(dāng)前中國(guó)環(huán)境管理體系中的最大缺陷。只有公眾真正關(guān)注低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，才能更好的參與環(huán)境污染和治理，維護(hù)良好的生態(tài)環(huán)境。要全面強(qiáng)化環(huán)境法律監(jiān)督，重視普通公眾和人大代表、政協(xié)委員建議、提案、議案的辦理工作，自覺接受監(jiān)督，提高生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)。

4.2 媒體加大低碳宣傳倡導(dǎo)公眾低碳生活

報(bào)紙、雜志、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等媒體是公眾了解當(dāng)前社會(huì)形勢(shì)接收社會(huì)信息的重要媒介，在引導(dǎo)公眾低碳經(jīng)濟(jì)模式下合理的消費(fèi)中發(fā)揮著重要作用。在信息化高度發(fā)達(dá)的背景下，公眾對(duì)媒體的依賴越來越明顯，廣告宣傳也因此在人們心中留下深刻的印象，并對(duì)人們的學(xué)習(xí)型消費(fèi)造成巨大的影響，從而指導(dǎo)消費(fèi)者進(jìn)行低碳消費(fèi)。

4.3 政府自身低碳化運(yùn)作發(fā)揮新型污染監(jiān)管職能

在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)社會(huì)中，政府自身也要進(jìn)行低碳化運(yùn)作，政府行政活動(dòng)的過程本身也是碳排放的過程，在建立低碳社會(huì)的過程中，政府要以身作則、率先垂范，積極行使環(huán)境保護(hù)與污染治理監(jiān)管職能，將低碳的理念貫穿于各種行政行為，行政立法、行政決策與行政決定等都要符合低碳發(fā)展戰(zhàn)略的要求。

4.4 企業(yè)進(jìn)行低碳設(shè)計(jì)提供低碳產(chǎn)品和服務(wù)

企業(yè)承擔(dān)著社會(huì)生產(chǎn)的重大責(zé)任，企業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳生產(chǎn)，在生產(chǎn)過程中必須使用污染處理系統(tǒng)，減少“三廢”的排放，通過設(shè)備更新和技術(shù)進(jìn)步減少能源消耗尤其是碳化能源的消耗，積極開發(fā)和探索可替代、可回收的材料。環(huán)保型企業(yè)要研究低碳生產(chǎn)工藝，進(jìn)行技術(shù)革新，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)領(lǐng)域的低碳化、生態(tài)化。

參考文獻(xiàn)

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