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失地農民社會養老保險分析范文

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失地農民社會養老保險分析

失地農民是指因法定原因被征用征收土地的無地或少地農村居民。中國社科院《2011年中國城市發展報告》指出,到2020年,中國的失地農民將超過7800萬人。當失地農民失去土地這個“最后的保障”時,其養老保障問題理所當然成為社會各界共同關注的熱門話題。國內學者鄭功成[1]、嚴虹霞[2]、劉榮茂[3]等從宏觀層面分析了失地農民參與養老保險的必要性和可行性。唐啟國[4]、陳信勇[5]、盧海元[6]等研究了失地農民養老保險發展的制度模式。關于失地農民參保意愿的約束因素,鄧江凌[7]認為主要是失地農民文化水平不高,對養老保險認識不足;史先鋒、江治民[8,9]認為是養老保險的政策缺乏一定的強制性、個人繳費比例過高、保險層次單一、補償機制不合理;趙德余[10]認為是村莊的被征地規模和集體經濟支出結構模式;梁鴻等[11]認為是缺乏風險防范意識;張林、ZhangQiwen和赫思遠[12-14]認為是家庭經濟收入水平、土地補償款額度和相關政策的透明度。在研究方法上,上述文獻以定性分析為主,缺少定量分析;少數實證研究主要集中在個體特征和家庭環境的影響,未考慮制度層面的影響因素。因此,筆者擬從個人、家庭、制度三個層面對失地農民社會養老保險參與意愿的影響因素進行回歸分析。

一、數據來源與樣本特征

數據來源于作者與湖南涉外經濟學院12名本科生2015年4月26日至30日和2015年6月15日至22日所作的實地調查。調查選取長沙湘江新區茶子山村、岳華村、燕子山村、傅家洲村、聯絡村、洋湖村等6個村的490名農民進行隨機抽樣和典型問卷調查,主要以結構化問卷調查為主,輔以深度訪談為補充。發放問卷490份,回收有效問卷達465份,有效率為94.89%。樣本中有59.42%的受訪失地農民不愿意參保,“養兒防老”的觀念重。男性257人,占55.24%;女性208人,占44.76%。年齡方面,30歲以下占39.96%,30~45歲占23.80%,46~59歲占28.82%,60歲以上占20.09%。文化程度上,小學以下占2.27%,初中占42.00%,高中及以上占18.04%。健康狀況方面,很健康、比較健康占40.63%,一般占37.45%,不健康占21.92%。預期養老方式上,子女家中占40.61%,自己家中占55.02%,養老機構占4.37%。子女數量上,無子女占5.13%,1個占17.73%,2個占48.16%,3個及以上占28.98%。家庭經濟狀況上,很富裕占7.86%,比較富裕占22.71%,一般占29.04%,比較差占34.93%,很差占5.46%。78.1%的受訪者從事體力勞動,如建筑工人、高校保安、保潔員、超市收銀員、維修工等,月收入平均在1000~1500元。54.8%的受訪者反映經濟收入低,沒有余錢購買養老保險。61.1%的受訪者表示如果經濟條件允許,會參加失地農民養老保險。訪談還發現,失地農民不具備理財能力,缺乏長期投資意識,無法實現補償金的保值增值。大多將補償金用于裝修房子和購買汽車,用于投資升值的僅占6.2%。對養老保險了解程度上,非常了解占3.06%,比較了解占18.34%,聽說過但不了解占36.68%,從來沒聽說過占41.92%。回答“當地政府對失地農民養老保險政策有無宣傳”時,6.3%表示頻繁,52.5%表示很少,41.2%的表示無。訪談發現,由于對政策知之甚少并心存疑慮,失地農民擔心自己的切身利益受到損害,因此多數農民采取觀望態度。調查顯示,參加失地農民養老保險的農民中僅6.7%是通過村委會組織,54.7%則是通過親戚朋友介紹才進行投保。

二、模型選取與變量設定

考慮到研究的問題是一個多元變量對一個二元選項的回歸分析問題,將因變量設為失地農民是否愿意參與社會養老保險,該變量為離散變量,對于它的選項只能有

0、1兩種,即愿意與否,“不愿意參加失地農民養老保險”=0,“愿意參加失地農民養老保險”=1。解釋變量為性別、年齡、健康狀況、家庭經濟狀況、家庭子女數量、對養老保險了解程度、政府提供繳納補貼預期、個人繳費金額等因素。變量的設定見表1。參照現有的研究成果[15-16],選取影響失地農民參與社會養老保險意愿的回歸模型。式中,P為因變量發生的概率,即參加社會養老保險的概率;X1為性別,X2為年齡,X3為文化程度,X4為健康狀況,X5為預期養老方式,X6為家庭子女數量,X7為家庭經濟狀況,X8為政府提供繳納補貼預期,X9為對養老保險了解程度,X10為個人繳費金額,X11為參保手續復雜程度,X12為繳費方式;β0為常數項,β1、β2…β12為各解釋變量回歸系數,μi為隨機擾動項。

三、計量結果分析

采用SPSS16.0軟件,利用二分類logistic回歸模型,采用向后逐步選擇法對數據進行處理,依次剔除Wald最小的變量,共建立11個模型,直到所有的變量都在10%的水平上統計顯著為止。從各種模型的估計結果看,模型整體顯著,不同模型的計量結果相似和相對穩定。考慮到模型的擬合優度和研究目的,為了減少篇幅,只列出了將全部變量納入模型的估計結果(模型一)和全部變量顯著的估計結果(模型二)(表2)。從模型擬合結果來看,兩個模型的擬合結果均較理想,達到1%的顯著性水平。1.個人因素的影響在個人層面上,通過顯著性檢驗的有“性別”、“年齡”、“文化程度”、“健康狀況”四個變量,“養老方式的選擇”變量影響不顯著。具體而言,性別在模型一中通過了10%水平上的顯著性檢驗,在模型二中通過了5%水平上的顯著性檢驗,且其系數符號均為負,說明女性失地農民更傾向于參加失地農民養老保險,和預期結果相反,可能的解釋是,女性失地農民由于社會、家庭中的性別劣勢,對失去土地之后的老年生活沒有信心、更加擔憂,因此更愿意參加社會養老保險,使其老有所依。年齡在兩個模型中均通過了5%水平上的顯著性檢驗且其系數符號為正,表明失地農民年齡越大越愿意參加養老保險。這可能是由于年齡越大養老需求越迫切,支付能力更強,更傾向于參保。文化程度在兩個模型中均通過了1%水平上的顯著性檢驗且其系數符號為正,說明文化程度較高的失地農民,越傾向于參保。文化程度較高的失地農民對社會養老保險有充分認識,能夠了解失地農民社會養老保險的益處,有積極參保的意識。健康狀況在兩個模型中均通過了1%水平上的顯著性檢驗且其系數符號為正,表明在其他條件不變的情況下,失地農民的身體狀況越差,就越傾向于參加社會養老保險。健康狀況從“有病在身”至“很好”的樣本中,有參加社會養老保險意愿的比例分別為77.5%、66.3%、64.4%、55.4%,呈逐漸下降趨勢。2.家庭因素的影響家庭層面所涉及的兩個變量全部通過顯著性檢驗。其中子女數量在模型一中通過了1%水平上的顯著性檢驗,在模型二中通過了5%水平上的顯著性檢驗,且其系數符號均為負,說明子女數量越多失地農民參加社會養老保險的意愿越弱。這主要是由于傳統的“養兒防老”的觀念比較深入人心,子女人數越多,也就意味著可以依靠子女、在子女家中養老,無需考慮是否要參加社會養老保險。經濟狀況變量在兩個模型中均通過了1%水平上的顯著性檢驗且其系數符號為正,說明失地農民的經濟狀況越糟糕,則其越愿意參加失地農民養老保險。這與國內大部分學者的研究結果和預期結果不同,其可能的解釋是:經濟狀況較好的失地農民越不愿意參保,這是因為他們主觀上認為家庭經濟狀況不錯,老年生活有所保障,沒必要拿出一部分資金去參保。而經濟狀況不太理想的失地農民對其老年生活沒有信心,為了將來著想,愿意支付自己可以接受的范圍內的繳費水平,積極參加失地農民養老保險,使其老年生活有所保障。3.制度及其認知因素的影響制度及其認知層面所涉及的變量中,“政府提供繳納補貼預期”、“對養老保險了解程度”、“個人繳費金額”和“參保手續復雜程度”四個變量都通過了顯著性檢驗,對失地農民參保意愿有顯著影響。政府養老保險補貼預期在兩個模型中均通過了1%水平上的顯著性檢驗且其系數符號為負,說明政府養老保險補貼預期越多,其參加失地農民社會養老保險的意愿越強。對養老保險了解程度在模型一中通過了10%水平上的顯著性檢驗,在模型二中通過了5%水平上的顯著性檢驗,且其系數符號均為負,說明如果當地農村居民對失地農民養老保險這一政策充分了解,真正理解其所發揮的保障作用,就更傾向于參加保險。個人繳費金額在兩個模型中均通過了1%水平上的顯著性檢驗且其系數符號為負,說明個人繳費金額越高,失地農民越不愿意參保。失地農民在失去其賴以生存的土地之后,喪失了重要的經濟來源,從原來的自給自足到購買糧食、蔬菜等農產品的貨幣支出,生活成本明顯增加,讓他們選擇較高的個人繳費水平,其心理落差會很大,不太容易接受。參保手續復雜程度在兩個模型中均通過了10%水平上的顯著性檢驗且其系數符號為正,說明參保手續越復雜,失地農民參保的意愿越弱。

四、結論及政策含義

研究結果表明,失地農民年齡越大、文化程度越高、健康狀況越差、家庭經濟狀況越差、個人繳費金額越低,參與社會養老保險的意愿越低;性別、家庭子女數量、政府提供繳納補貼預期、對養老保險了解程度等因素具有負向影響;預期養老方式的選擇和繳費方式沒有明顯影響。結論具有如下政策含義:政府應當承擔為失地農民提供養老社會保障的責任:一是有責任建立和頒布失地農民老年社會保障制度,從機制上對失地農民老年生活提供相應的保證;二是應當承擔相應的出資責任,提高其財政支持力度,積極探索多種途徑的支持政策,這樣才能避免失地農民養老社會保障落入自我保障的陷阱。三是應加大失地農民養老保險制度的宣傳力度,讓廣大失地農民更好地了解到該政策的惠普性。同時,各地政府應積極開展失地農民的再就業、創業培訓工作,讓他們學習適應現代化經濟發展的高科技操作技術,努力轉變思維,增強他們的就業信心,使他們還有機會再次投入到新的生產經營活動中去;還要積極拓寬失地農民的就業渠道,根據失地農民的不同特點采取不同的就業開發方式。

作者:周奕 單位:湖南涉外經濟學院

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